“我(wǒ)们(men)国(guó)家(jiā)发(fā)射(shè)月(yuè)球(qiú)任(rèn)务(wu)的(de)成(chéng)本(běn)只(zhǐ)有(yǒu)其(qí)他(tā)许(xǔ)多(duō)国(guó)家(jiā)的(de)一(yī)小(xiǎo)部(bù)分(fēn)。为(wèi)什(shén)么(me)我(wǒ)们(men)不(bù)能(néng)像(xiàng)其(qí)他(tā)国(guó)家(jiā)那(nà)样(yàng)，建(jiàn)立一个低成本模型？”2月5日，印度信息技术部长阿什维尼·维什瑙（Ashwini Vaishnaw）与访问印度的OpenAI CEO山姆·奥特曼会面。维什瑙说，人工智能的发展可以在世界任何地方落地生根。
就在上周，维什瑙称赞中国人工智能初(chū)创(chuàng)公(gōng)司(sī)DeepSeek以(yǐ)其(qí)低(dī)成(chéng)本(běn)的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)助(zhù)手(shǒu)撼(hàn)动(dòng)了(le)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)行(xíng)业(yè)，并(bìng)将(jiāng)这(zhè)种(zhǒng)节(jié)约(yuē)的(de)做(zuò)法(fǎ)与(yǔ)印(yìn)度(dù)政(zhèng)府(fǔ)建(jiàn)立(lì)本(běn)地(de)化(huà)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)模(mó)型(xíng)的(de)努(nǔ)力(lì)相(xiāng)联(lián)系。
印度信息技术部长阿什维尼·维什瑙与访问印度的OpenAI CEO山姆·奥特曼会面。
和奥特曼的谈话中，维什瑙提到了印度的人工智能初创公司和研究人员如何专注于为人工智能带来下一个创新，这将降低构建模型和应用程序的成本。维什瑙在社交媒体上表示，他与奥特曼就印度创建整个人工智能堆栈（GPU、大模型、应用程序）战略展开了“非常酷的讨论”，OpenAI愿意在这三个方面开展合作。
“看到这个国家所做的一切真的很令人惊讶——拥抱这项技术，并在此基础上建立了一整套技术。”奥特曼在印度表示，印度现在是OpenAI的第二大市场，过去一年里印度用户数增加了两倍。印度应该成为人工智能革命的领导者之一。
不过，这与奥特曼去年的态度截然相反，当时他对印度能否用1000万美元的预算在OpenAI的领域内建立一个实质性的模型表示怀疑。据印度新德里电视台（NDTV）报道，2023年，在印度的一次活动上，奥特曼被问到“一个预算只有1000万美元的小而聪明的团队如何在人工智能领域做出一些实质性的东西”，他回答说，“在训练基础模型方面与我们竞争是完全没有希望的。”
此次行程也是奥特曼自2023年以来首次访问印度，适逢DeepSeek推出了更低成本的开源聊天机器人。去年12月底发表的一篇论文中，DeepSeek研究人员估计，他们在构建和训练DeepSeek-V3模型时，使用了大约2000个H800芯片，成本不到600万(wàn)美(měi)元(yuán)。这(zhè)也让奥特曼承认，OpenAI在开源技术方面站在了历史的错误一边。
据路透社报道，今年3月，印度宣布了一项12.5亿美元人工智能投资，将为人工智能初创企业提供资金，并开发自己的人工智能基础设施。“有些人质疑政府的投资量，你看到DeepSeek的成果了吗？550万美元和一个非常非常强(qiáng)大(dà)的(de)模(mó)型(xíng)，这(zhè)全靠(kào)开(kāi)动(dòng)脑(nǎo)筋(jīn)。”维(wéi)什(shén)瑙(nǎo)上(shàng)周(zhōu)在(zài)印(yìn)度(dù)奥(ào)里(lǐ)萨(sà)邦(bāng)的(de)一(yī)个(gè)活(huó)动(dòng)上(shàng)表(biǎo)示(shì)。
另(lìng)据(jù)印(yìn)度(dù)《经(jīng)济(jì)时(shí)报(bào)》报(bào)道(dào)，印(yìn)度(dù)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)计(jì)划(huà)的(de)重(zhòng)点(diǎn)是(shì)训(xun)练(liàn)印(yìn)度(dù)本(běn)土(tǔ)大(dà)语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng)，并(bìng)开(kāi)放(fàng)了(le)一个由1.8万个GPU组成的集群。印度将人工智能的发展重点放在医疗、教育、农业、天气预报、灾害管理和交通等具有人口规模的应用上(shàng)。
奥(ào)特(tè)曼(màn)表(biǎo)示，OpenAI发布的模型可以解决印度的这些问题。谈到OpenAI新发布的“深度研究”（Deep Research），奥特曼表示，它是一个研究助理，而不是一个创新者。“我认为我们还没有达到这样的技术水平，任何人都不应该指望这些模型去治愈癌症(zhèng)。”他(tā)认为最终会实现这一目标，但就目前而言，“深度研究”可以帮助研究人员提高工作效率。