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人脑优于人工智能的关键机制揭示:具有重组认知模块“拼积木”能力

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2025-12

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【导语】美国普林斯顿大学神经科学家在《自然》杂志发文揭示,大脑通过在不同任务中重复利用、灵活组合“认知模块”,展现出强大认知灵活性,远超当前在多任务学习上表现不佳的AI。研究通过训练猴子实验发现,前额叶皮(pí)层(céng)是(shì)关键区域,若将此机制引入AI,或可开发出持续学习不遗忘的智能系统,还对理解精神疾病等有临床意义。

人脑优于人工智能的关键机制揭示:具有重组认知模块“拼积木”能力

美国普林斯顿大学(xué)神(shén)经(jīng)科(kē)学(xué)家(jiā)在(zài)一(yī)项(xiàng)新(xīn)研(yán)究(jiū)中(zhōng),揭(jiē)示(shì)了(le)大(dà)脑(nǎo)在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)(AI)面(miàn)前(qián)保(bǎo)持(chí)优(yōu)势(shì)的(de)一(yī)个(gè)关键机(jī)制(zhì):大(dà)脑(nǎo)会(huì)在(zài)不(bù)同(tóng)任(rèn)务(wu)中(zhōng)重(zhòng)复(fù)使(shǐ)用(yòng)相(xiāng)同(tóng)的(de)认(rèn)知(zhī)“模(mó)块(kuài)”,通(tōng)过(guò)组(zǔ)合(hé)和(hé)重(zhòng)组(zǔ)这(zhè)些(xiē)模(mó)块(kuài),如(rú)同“拼积木”一般,大脑能够迅速构建新的行为模式。这项研究发表在最新一期《自然》杂志上。

目前最先进的AI模型在单一任务上可以达到甚至超越人类水平,但在学习并执行(xíng)多(duō)种(zhǒng)不(bù)同任务时却表现不佳。这是因为人脑在一个关键方面仍保持着优势:认知灵活性。例如,人类可相对轻松地适应新信息或陌生挑战,比如学习新软件、照着食谱做菜或快速上手一款新游戏,而AI却难以实现这样的“即时”学习。

研究发现,大脑之所以灵活,是因为它能够重复利用认知(zhī)组(zǔ)件(jiàn),就(jiù)像搭积木一样,将这些“认知积木”拼接起来。比如,会(huì)修(xiū)理自行车的人,在学习修理摩托车时会调用相关技能,更加得心应手。但大脑究竟如何实现这种认知灵活性,目前科学界仍缺乏一致且充分的证据。

团队此次训练了两只雄性恒河猴完成三项相关的分类任务,并在过程中记录了它们的大脑活动。这些任务类似于判断屏幕上模糊的图像更像兔子还是字母“T”,或是更接近红色还是绿色。图像模糊程度不一,有时差异明显,有时则十分细微。猴子通过(guò)朝(cháo)不(bù)同方向看来表达它们的判断。实验设计的关键在于,每项任务虽各有不同,但共享某些认知要素,从而可以检验大脑如何重复使用相同的神经活动模式。

通过多脑区分析后团队发现,前额叶皮层(负责高级认知功能的脑区)包含若干可重复使用的活动模式,它们对应不同的“认知积木”,大脑通过灵活拼接这些“积木”来构建新行为。

此外,前额叶皮层还会在不需要某些认知模块时抑制其活动,从而帮助大脑集中处理当前任务。这是因为认知资源是有限的,大脑会确保主要目标任务不被干扰。

团队称,这种基于组合的学习方式,或许正是人类能够高效学习新技能而不遗忘旧技能的关键。相比之下,当前AI系统常遭遇“灾难性干扰”问题——学会新任务后,往往会覆盖掉之前的记忆。如果将人脑这种模块化、可重组的机制引入AI,或许能开发出可以持续学习而不遗忘的智能系统。同时,这项发现对理解某些精神疾病和脑损伤也具有临床意义。

【总编辑圈点】

人类大脑的很多特性都让现在的AI望尘莫及。如果你身边有孩子就会发现,两三岁的婴幼儿也能对着图形说明拼搭玩具,或者无师自通学会玩手机。此次研究发现,我们大脑的前额叶皮层会像玩积木一样,灵活组合已有的标准化“认知模块”来快速应对新挑战。如果能将这种机制融入AI设计,或许能开发出可以不断积累经验的智能系统,跨出迈向通用人工智能的重要一步。研究也提示我们,一些精神疾病或许也与认知模块重组机制受损相关。

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