一(yī)汽(qì)解(jiě)放(fàng)汽(qì)车(chē)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)申(shēn)请(qǐng)一(yī)项(xiàng)名为(wèi)“后(hòu)处(chù)理(lǐ)温(wēn)度(dù)控(kòng)制(zhì)方(fāng)法(fǎ)、系(xì)统(tǒng)以(yǐ)及(jí)车(chē)辆(liàng)”的(de)专(zhuān)利(lì)，公(gōng)开(kāi)号(hào)CN 119616698🔰 A，申(shēn)请(qǐng)日(rì)期(qī)为(wèi)2025年(nián)11月(yuè)。专(zhuān)利(lì)摘(zhāi)要(yào)显(xiǎn)示(shì)，本(běn)申(shēn)请(qǐng)涉(shè)及(jí)一(yī)种(zhǒng)后(hòu)处(chù)理(lǐ)温(wēn)度(dù)控(kòng)制(zhì)方(fāng)法(fǎ)、系(xì)统(tǒng)以(yǐ)及(jí)车(chē)辆(liàng)。后(hòu)处(chù)理(lǐ)温(wēn)度(dù)控(kòng)制(zhì)方(fāng)法(fǎ)包(bāo)括(kuò)：确(què)定(dìng)所(suǒ)述(shù)催(cuī)化(huà)还(hái)原(yuán)器(qì)的(de)氨(ān)存(cún)储(chǔ)量(liàng)和(hé)所(suǒ)述(shù)微(wēi)粒(lì)捕(bǔ)集器(qì)的(de)微(wēi)粒(lì)物(wù)捕(bǔ)集质(zhì)量(liàng)；确(què)定(dìng)所(suǒ)述(shù)后(hòu)处(chù)理(lǐ)设(shè)备(bèi)的(de)后(hòu)处(chù)理(lǐ)入(rù)口(kǒu)温(wēn)度(dù)；根(gēn)据(jù)所(suǒ)述(shù)后(hòu)处(chù)理(lǐ)入(rù)口(kǒu)温(wēn)度(dù)、所(suǒ)述(shù)氨(ān)存(cún)储(chǔ)量(liàng)和(hé)所(suǒ)述微粒物捕集质量，确定后处理目标温度；基于所述后处理入口温度和所述后处理目标温度，调整发动机后处理设备的后处理温度。
数据魔盒平台产品：数据魔盒平台是一款面向业务用户的智能数据分析平台，帮助业务用户深入分析经营管理过程中存在的问题，为经营管理动作提供思路。同时，通过自助、高效、便捷的数据获取模式，满足业务灵活多变的用数需求，实现从指标开发到指标应用的一站式服务。强大的指标衍生功能可实现指标的快速派生和灵活复合，实现强有力的指标开发功能。智能的预警分析功能可实现特殊指标异动提醒，问题溯源。灵活的拖拽指标卡片让简单的操作，满足可视化的业务自助分析需求。数据宝盒平台：数据宝盒的核心是以整合的方式提。
然而，传统的数据获取与分析方法存在效率低、数据更新不及时、分析不直观等问题，无法满足快速变化的市场需求。为此，基于数据爬虫技术和可视化工具的分析平台应运而生。功能与特点 数据爬取模块 利用爬虫技术抓取主流电商平台（如天猫、京东、亚马逊）和社交媒体（如微博、抖音）的销售数据、用户评论以及市场活动信息，实现数据的实时采集与更新。数据存储与处理 使用高性能数据库（如MongoD🈯【】B、MySQL）对抓取的数据进行存储，同时通过清洗与去重算法保证数据质量，为后续分析提供可靠的基础。
新建大数据平台提供可扩展和高容量的数据存储系统，如分布式文件系统（如HDFS），支持海量级数据的分区、备份和容错机；提供NoSQL数据库（如HBase等），支持存储结构化、半结构化和非结构化的数据；提供分布式计算框架和工具，如MapReduce、Spark等，用于处理和分析大规模的数据集，支持复杂的数据处理、机器学习、图计算等复杂分析任务；提供实时数据处理和流式计算，如Kafka、Flink等；支持实🔵时的数据转换、过滤、聚合和计算，用于实时监控、实时决策和实时反馈；提供查询和。
3.数据分析平台建设： 该平台利用大数据技术剖析生产过程中产生的海量信息，为企业决策提供支持，主要功能有：定期生成各类业务报表，涵盖财务、销售、生产等多个业务流程；分析生产数据，找出瓶颈所在，提出改进措施以提高整体生产效率；打造质量管理体系，运用统计过程控🍁【】制（SPC）等方法监控产品质量；分析成本效益，识别成本节约的机会，同时评估各项投资的回报率；借助机器学习算法预测设备故障，提前安排维修保养工作，避免因突发故障导致的生产中断；通过大数据分析技术综合考量内外部因素的影响，为企业。