OpenAI前CTO（首席技术官）的新公司来了。
当地时间2月18日，人工智能巨头OpenAI的前首席技术官（CTO）米拉·穆拉蒂（Mira Murati）官宣了新公司的成立，公司名为Thinking Machines Lab（思考(kǎo)机(jī)器(qì)实(shí)验(yàn)室(shì)）。
穆(mù)拉(lā)蒂(dì)官(guān)宣(xuān)新(xīn)公(gōng)司(sī)
官(guān)网(wǎng)介(jiè)绍(shào)，公(gōng)司(sī)由(yóu)科(kē)学(xué)家(jiā)、工(gōng)程(chéng)师(shī)和(hé)构(gòu)建(jiàn)者(zhě)组(zǔ)成(chéng)，成(chéng)员(yuán)都(dōu)曾(céng)构(gòu)建(jiàn)过(guò)一(yī)些(xiē)最(zuì)广(guǎng)泛(fàn)使(shǐ)用(yòng)的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能产品，包括ChatGPT 和 Character.ai，Mistral等开放权重模型，以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和 Segment Anything等流行的开源项目。
根据名单，穆拉蒂任公司CEO，约翰·舒尔曼（John Schulman，OpenAI联合创始人）任首席科学家、巴雷特·佐夫（Barret Zoph，OpenAI前研究副总裁）担任CTO，北大校友翁荔（Lilian Weng，OpenAI前研究副总裁）、乔纳森·拉赫曼（Jonathan Lachman，OpenAI 前特别项目负责人）以及亚历山大·基里洛夫（Alexander Kirillov，ChatGPT语音模式共同创建者、多模态后培训负责人）也现身其中，29人的初始团队中半数都有OpenAI的工作背景，还有的来自谷歌、Meta和X等。
Thinking Machines Lab初始团队名单
对于公司目标，穆拉蒂表示正在做三件事：帮助人们调整人工智能系统，以满足他们的特定需求；为构建能力更强的人工智能系统奠定坚实的基础；以及培养开放的科学文化，帮助整个领域了解和改进这些系统。
对(duì)于(yú)成(chéng)立(lì)愿(yuàn)景(jǐng)，该(gāi)公(gōng)司(sī)称(chēng)：“虽(suī)然(rán)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)能(néng)力(lì)已(yǐ)经(jīng)取(qǔ)得(de)了(le)巨(jù)大(dà)进(jìn)步(bù)，但(dàn)关键差(chà)距(jù)依(yī)然(rán)存(cún)在(zài)。科(kē)学(xué)界(jiè)对(duì)前(qián)沿(yán)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)系(xì)统(tǒng)的(de)理(lǐ)解(jiě)落(luò)后(hòu)于(yú)快(kuài)速(sù)发(fā)展(zhǎn)的(de)能(néng)力。关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室，这既限制了关于人工智能的公开讨论，也限制了人们有效使用人工智能的能力。而且，尽管这些系统潜力巨大，但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。为了弥合这些差距，我们正在建立Thinking Machines Lab，以使人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力。”
穆拉蒂表示：“我们的目标很简单：通过坚实的基础、开放的科学和实际的应用，让人工智能变得更有用、更易懂，从(cóng)而(ér)推(tuī)动(dòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)发(fā)展(zhǎn)。”
Thinking Machines Lab官(guān)方(fāng)分(fēn)成(chéng)开(kāi)源(yuán)、人(rén)与(yǔ)AI协(xié)作(zuò)、模(mó)型(xíng)智(zhì)能(néng)和(hé)产(chǎn)品(pǐn)安(ān)全四(sì)个(gè)部(bù)分(fēn)进(jìn)行(xíng)了(le)阐(chǎn)释(shì)。
首(shǒu)先(xiān)是(shì)开(kāi)源(yuán)，他(tā)们(men)表(biǎo)示(shì)，共(gòng)享(xiǎng)让(ràng)科(kē)学(xué)更(gèng)美(měi)好(hǎo)。科(kē)学(xué)进(jìn)步(bù)是(shì)一(yī)项(xiàng)集体工作，通过与更广泛的研究人员和构建者社区合作，将最有效地推动人类对人工智能的理解，因此公司计划经常发布技术博文、论文和代码。
其次，公司强调人类与人工智能的合作，不会只专注于制造完全自主的人工智能系统，而是建立与人协作的多模态系统。目标是打造更具灵活性、适应性和个性化的人工智能系统，构建能够适应人类的所有专业知识的人工智能，并实现更广泛应用。
此外，Thinking Machines Lab表示，模型智能是基石，正在科学和编程等领域构建能力前沿的模型。同时，基础设施质量是重中之重，研究生产力在很大程度上取决于基础设施的可靠性、效率和易用性。目标是长期正确地构建事物，最大限度地提高生产力和安全性，而不是走捷径。
Thinking Machines Lab最后还强调要在实践中学习。研究与产品共同设计，产品通过部署实现迭代(dài)学(xué)习(xí)，而(ér)优(yōu)秀(xiù)的(de)产(chǎn)品(pǐn)和(hé)研(yán)究(jiū)则(zé)相(xiāng)互(hù)促(cù)进(jìn)。对(duì)于(yú)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)安(ān)全的(de)经(jīng)验(yàn)和(hé)迭(dié)代(dài)方(fāng)法(fǎ)，其(qí)表(biǎo)示(shì)最有效的安全措施来自前瞻性研究和细致的实际测试的结合，要衡量真正重要的东西，重点了解系统如何在现实世界中创造真正的价值，公司也表示最重要的突破往往来自对目标的重新思考，而不仅仅是优化现有指标。
据外媒此前报道，穆拉蒂一直在与风投公司讨论融资事宜，但具体数字尚未最终确定。
去年9月26日，穆拉蒂宣布离职。她发文表示经过深思熟虑，作出了离开OpenAl的艰难决定。她表示离职是因为想“进行自己的探(tàn)索(suǒ)”。值(zhí)得注意的是，当天不仅穆拉蒂，OpenAI首席研究官鲍勃·麦格（BobMcGrew）、研究副总裁巴雷特·佐夫（Barret Zoph）在同一天宣布离职，也就在这一天，OpenAI将要取消非营利性董事会控制权的消息被曝(pù)出(chū)，外(wài)界(jiè)普(pǔ)遍(biàn)猜(cāi)测(cè)二(èr)者(zhě)之(zhī)间(jiān)存(cún)在(zài)一(yī)定(dìng)联(lián)系(xì)。
不(bù)过(guò)，OpenAI CEO奥(ào)特(tè)曼(màn)此(cǐ)后(hòu)在(zài)公(gōng)开(kāi)采访(fǎng)中(zhōng)表(biǎo)示(shì)，包(bāo)括(kuò)穆(mù)拉(lā)蒂(dì)在(zài)内(nèi)的(de)多(duō)位(wèi)技(jì)术(shù)高(gāo)管(guǎn)的(de)离(lí)职(zhí)与(yǔ)OpenAI的(de)重(zhòng)组(zǔ)计(jì)划无关。