【导语】澳洲会计师公会《2025年商业科技应用调查》显示，AI应用步入深水区，投入产出回报不明显成首要障碍，企业对AI项目价值预期更务实，提升投资回报率成核心关注点。企业普遍面临AI应用诸多挑战，专家建议锚定业务痛点分阶段投资，构建人机协同体系。
AI应用步入深水区，投入产出回报不明显正成为AI大规模落地应用的首要障碍。澳洲会计师公会日前发布的《2025年商业科技应用调查》显示，企业对AI项目的价值预期愈发务实，提升投资回报率成核心关注点。
11月20日，澳洲会计师公会华东和华中区委员会会长、澳洲资深注册会计师金科表示，AI基础设施前期投入巨大，部分企业缺乏清晰的投资回报评估框架，难以量化AI对业务的实际价值，易陷入投入看不到回报或期望收益的困境中(zhōng)。中(zhōng)小(xiǎo)企(qǐ)业(yè)技(jì)术(shù)人(rén)才(cái)短(duǎn)缺(quē)，AI应(yīng)用(yòng)难(nán)以(yǐ)有(yǒu)效(xiào)推(tuī)进(jìn)和(hé)规(guī)模(mó)化(huà)落(luò)地(de)。
投(tóu)入(rù)产(chǎn)出(chū)回(huí)报(bào)不(bù)明(míng)显(xiǎn)，阻(zǔ)碍(ài)AI落(luò)地(de)应(yīng)用(yòng)
澳(ào)洲(zhōu)会(huì)计(jì)师(shī)公会最新发布的《2025年商业科技应用调查》（下称“调查”）访问了亚太区1117位不同行业的财务、会计和金融人士，调查显示，过去12个月，中国企业的人工智能应用率与应用成熟度同步提升。人工智能、数据分析和可视化软件、网络安全软件是应用最多的三项技术。提高运营效率、降低成本和(hé)改(gǎi)善(shàn)客(kè)户体验是企业科技应用的三大驱动因素。随着技术应用深化，企业对AI项目的价值预期愈发务实，提升投资回报率已成核心关注点。
澳洲会计师公会华南区委员会会长、澳洲资深注册会计师陈建峰表示，财务成本与低投资回报率是亚太区企业面临的共同挑战(zhàn)。“超(chāo)过(guò)1/3的(de)受(shòu)访(fǎng)大型企业更加关注科技应用成效的不确定性、数据质量问题和复杂的系统遗留问题。当人工智能深度融入企业商业模式，会牵涉更复杂的解决方(fāng)案(àn)和(hé)更(gèng)前(qián)沿的技术，往往需要内部或第三方共同研发或定制特定的方案，投入的资源也较现有软件更多。”
“投入产出回(huí)报(bào)不(bù)明(míng)显(xiǎn)是(shì)AI应用的首要挑战，中小企业敏感度更高。”澳洲会计师公会华东和华中区委员会会长、澳洲资深注册会计师金科表示，算力、大模型研发调优等AI基础设施前期投入巨大，一套DeepSeek一体机投资规模就达数百万元甚至上千万元。部分企业缺乏清晰的投资回报评估框架，难以量化AI对业务的实际价值，易陷入投入看不到回报或期望收益的困境中。
不管是大型企业还是中小型企业，普遍面临的痛点是，AI的输出结果缺乏透明度和可解释性。随着AI系统越来越复杂，隐私和安全性问题也困扰企业。此外，大型企业通常具备成熟、复杂的IT基础设施，更关心大模型如何与现有技术架构深度融合，而不是建立独立于体系之外的单独应用。中小型企业则面临技术人才短缺问题，部分中小型企业没有专(zhuān)职(zhí)的(de)IT部(bù)门或IT人员，难以有效推进AI应用和规模化落地。
锚定业务痛点分阶段投资，平衡成本与风险
“年初，企业内部各个部(bù)门(mén)都(dōu)很(hěn)积(jī)极(jí)思(sī)考(kǎo)新(xīn)一(yī)代(dài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)能(néng)够(gòu)产(chǎn)生(shēng)怎(zěn)样(yàng)的(de)价(jià)值(zhí)，由(yóu)于(yú)技(jì)术(shù)复(fù)杂(zá)度(dù)和(hé)投(tóu)资(zī)回(huí)报(bào)的(de)不(bù)确(què)定(dìng)性(xìng)，后(hòu)来(lái)越(yuè)来越多的企业开始意识到不能盲目布局。”金科表示，这些AI应用的典型挑战推动企业改变经营决策。他认为，企业要将资源集中于核心业务与发展战略，锚定业务痛点，精准匹配技术，避免“为了技术而技术”，同时分阶段投资，平衡成本与风险，建立覆盖AI全生命周期的治理机制，包括数据采集合规审查、模型透明度评估、隐私数据保护措施等，出海企业则需前瞻性研究目标市场监管政(zhèng)策(cè)，将(jiāng)合规建设纳入战略规划。
在技术应用和价值量化方面，以财务领域为例，财务组织通常面临人员短缺、工作压力大等问题，月结关账时大量时间耗费在对账、结算、出报表等低价值工作中。此时可通过AI工具采集数据、编制报表，并建立对标业(yè)务(wu)指(zhǐ)标(biāo)的(de)投(tóu)资(zī)回(huí)报(bào)评(píng)估(gū)框(kuāng)架(jià)，将(jiāng)AI成(chéng)果(guǒ)与(yǔ)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)率(lǜ)、效(xiào)率(lǜ)提(tí)升(shēng)幅(fú)度(dù)等(děng)绑(bǎng)定(dìng)，定(dìng)期(qī)复(fù)盘调整，确保价值可量化。
调查显示，受AI应用普及影响，32%的受访者表示，过去12个月企业减少招聘初级财会人员，同时18%的企业为其财务部门扩招具备AI专业素养的人才，这反映了企业人才引进模式的调整。
“大家都很焦虑，未来我的岗位会不会被取代，或者我的工作技能能否适应企业发展的要求。”金科表示，实际上，员工积累的企业经验有助于AI更好落地。企业应构建人机协同体系，一方面加强现有员工培训，提升AI应用能力，制定清晰的AI使用指引，确保合规前提下高效使用；另一方面，重塑人才结构，招聘具备AI、大数据素养的复合型人才，探索数字员工和自然员工协同工作，将人类从重复性工作中解放出来，专注战略决策等进阶任务。长远来看，兼具过硬的传统专业知识和技术能力、拥有全球化经验和具备终身(shēn)学(xué)习(xí)思(sī)维(wéi)的(de)财(cái)会(huì)人(rén)才(cái)能(néng)在(zài)不(bù)断(duàn)演(yǎn)变(biàn)的(de)职(zhí)场(chǎng)中(zhōng)脱(tuō)颖(yǐng)而(ér)出(chū)。