【导语】在复旦大学校友会举办的AI创业创新数字经济生态论坛上，科大讯飞AI营销副总裁王云霞根据杰弗里·摩尔的“跨越鸿沟”理论，指出中国大模型已进入规模化增长阶段，面临新机遇。同时，多位行业专家围绕AI技术在各行业的应用与挑战展开了深入探讨，强调AI虽潜力巨大，但在实际应用中仍需深度理解行业流程，并面临资源有限等挑战。
根据美国硅谷战略与创新咨询专家杰弗里·摩尔提出的“跨越鸿沟”理论，高科技产品在市场推广过程中，新技术拥护者的人群比例约为2.5%，约13.5%用户愿意冒险尝试，这类人群通常是意见领袖，“当前，中国大模型已经从早期试用阶段迈向规模化增长阶段，所有企业各行各业将面临新的机遇。”在日前由复旦大学校友会举办的AI硬核驱动长三角科创新生代第五届创业创新数字经济生态论坛上，科大讯飞AI营销副总裁王云霞指出。
圆桌论坛现场。 记者 喻琰(yǎn)拍(pāi) 摄(shè)
她(tā)的(de)这(zhè)一(yī)结(jié)论(lùn)依(yī)据(jù)是(shì)《国(guó)家(jiā)信(xìn)息(xi)化(huà)发(fā)展(zhǎn)报(bào)告(gào)（2024年(nián)）》。数(shù)据(jù)显(xiǎn)示(shì)，我(wǒ)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)生(shēng)成(chéng)式(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)产(chǎn)品(pǐn)的(de)C端(duān)用(yòng)户(hù)数(shù)量(liàng)已(yǐ)经(jīng)达(dá)到(dào)2.49亿(yì)，占全国总人口的17%。
王云霞称，在跨越鸿沟阶段，每个行业任何软硬件都值得AI 重构一遍。其中，教育和医疗是非常适合AI重构的典型场景，因为这类行业规模大，且规则流程性强，一旦跑通就能快速复制并且能实现规模化，此外还具备数据丰富的特点。
不过，虽然AI可以重塑各行各业逐渐形成共识，但这还是一个开始。丽瓦信息董事总经理李俊杰认为，反向解读的话，AI现在的能力几乎在所有的行业里做不到端到端交付，各行各业AI的落地应用还需要深度到行业里，对行业的工作流、场景有深刻的理解。
王云霞也提到，AI智能体从产品设计原型上是端到端，但从能力上无法实现真正的端到端，还不能独立解决所有复杂问题，尤其是在涉及到深度行业知识的场景下，比如白酒营销，涉及到白酒酿造领域非常复杂的场景，一定还需要人机耦合，才能达到最佳效果。
具体到营销领域，王云霞看好类似“AI超级销售”（Super Sales）的角色。她认为，这类销售能够覆盖用户触达、客服、导购全流程，能实现从早期被动响应客户需求到主动挖取客户潜在需求，并且针对性地引导客户连接到产品端。
李俊杰称，他非常看好AI编程领域，在他看来，AI编程能让软件开发的自动化程度大幅提升，同时也能显著降低成本，提高效率。很多人包括黄仁勋在内，都认为未来的编程语言将是自然语言。
“当然，这里的自然语言必须足够精确，模糊不清是行不通的。我认为AI编程拥有巨大的发展空间。它甚至可能成为AI改变各行各业的抓手，因为通过软件，AI几乎可以改造所有行业。”李俊杰称，他一直倡导的理念是，鼓励各行各业的人都去学习AI编程，把这项能力带回到自己所在的行业里。
“与其被动等待AI专家来颠覆行业，不如主动掌握AI编程。根据自己对行业的理解亲自改造和提升。”李俊杰说。
参与讨论的嘉宾上海萌泰数据科技股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)董(dǒng)事(shì)长(zhǎng)李(li)军(jūn)也(yě)提(tí)及(jí)，AI技(jì)术(shù)驱(qū)动(dòng)创(chuàng)新(xīn)创(chuàng)业(yè)，企(qǐ)业(yè)端(duān)需(xū)要(yào)大(dà)量(liàng)的(de)资(zī)源(yuán)，但(dàn)现(xiàn)有(yǒu)资(zī)源(yuán)还(hái)较(jiào)为(wèi)有(yǒu)限(xiàn)，这(zhè)类(lèi)资(zī)源(yuán)包(bāo)括(kuò)数(shù)据(jù)共(gòng)享(xiǎng)、知(zhī)识(shi)产权和隐私保护等公共服务资源，现在尽管API的费用持续下降，但租赁显卡成本还是较高，专利资源也较为稀缺，这些挑战也不能忽视。