【导语】在“财税数智芯·Agent新纪元”会议上，西安交通大学计算机学院副教授师斌指出，财税行业智能化需求迫切，但面临专业知识性强、人工标注成本高等挑战，现有通用大模型难以满足财税领域的特定需求。同时，智能体产品开发门槛日益提升，用户更加关注产品的成熟度与解决问题的能力。税友股份旗下亿企赢网络科技有限公司首席产品官周源也表示，AI模型正向多元化专精方向发展，智能体产品的成功将依赖于企业的客户洞察力、SaaS能力、解决方案能力和交付能力。
什么才是大模型应用和智能体产品开发的真正门槛？
8月28日，西安交通大学计算机学院副教授师斌在上海举办的“财税数智芯·Agent新纪元”会议上表示，财税产品的智能化需求迫切，但财税行业知识专业性强、人工标注成本高，依法治税的刚性决定了大模型对推理准确率的要求更高，而现有通用大模型难以支撑这些需求。
师斌介绍，截至2025年6月，国内共发布大模型1509个，数量仍在快速增加，垂直领域将成为大模型应用的(de)主战(zhàn)场(chǎng)，将(jiāng)行(xíng)业(yè)积(jī)累(lèi)与(yǔ)大(dà)模(mó)型(xíng)相(xiāng)结(jié)合(hé)，有(yǒu)效(xiào)解(jiě)决(jué)行(xíng)业(yè)痛(tòng)点(diǎn)，能(néng)够(gòu)为(wèi)行(xíng)业(yè)发(fā)展(zhǎn)提(tí)供(gōng)新(xīn)动(dòng)能(néng)。
现(xiàn)有(yǒu)通(tōng)用(yòng)大(dà)模(mó)型(xíng)面(miàn)临(lín)财税知识缺乏、推理能力弱及垂域适配慢等核心问题。
在数据方面，一来缺乏专业知识，财税稽查和服务高度依赖行业知识，但目前主要依赖人工经验，国内仍缺乏覆盖全行业的行业知识库。二来缺乏实务知识，财税政策法规与实际业务操作存在巨大鸿沟，要实现全流程自动化的财税服务，“政策-实务认知库”不可或缺。
与此同时，大模型基于数据的概率性关联进行预测，缺乏对逻辑因果关系的深度理解，不擅长复杂推理。财税应用往往具有多目标、多领域等(děng)特(tè)点(diǎn)，依(yī)赖(lài)单(dān)个(gè)模(mó)型(xíng)解(jiě)决(jué)所(suǒ)有(yǒu)问(wèn)题(tí)往(wǎng)往(wǎng)导(dǎo)致(zhì)通(tōng)而(ér)不(bù)精(jīng)、顾(gù)此(cǐ)失(shī)彼(bǐ)。此(cǐ)外(wài)，基(jī)础(chǔ)模(mó)型(xíng)迭(dié)代(dài)更(gèng)新(xīn)速(sù)度(dù)快(kuài)，而(ér)垂(chuí)域模(mó)型(xíng)同(tóng)步(bù)更(gèng)新(xīn)滞(zhì)后，缺乏快速适配能力。
因此，师斌认为，必须构建强知识、重推理的财税大模型，建设行业和实务知识库，为财税应用推理提供深度认知，同时以多智能体协作、竞争、对抗协同推理来替代数据驱动的单个智能体推理。
财税信息化综合服务提供商税友股份（603171.SH）旗下亿企赢网络科技有限公司首席产品官周源表示，AI已经成为人们日常生活中不可或缺的工具。未来模型能力将持续变强，成本继续降低，模型将向多元化专精方向发展。这些变化是一次深刻的市场教育，利好规模化的爆款AI应用诞生。
从智能体产品开发角度看，周源表示，用户对智能体产品的认知变得越来越成熟，依靠DEMO和玩具抢得先机的一批AI产品已逐渐淡出视线。智能体产品的门槛正在变高，用户选择变得更加谨慎理性，越发关注智能体产品的成熟度、交付、能否真正解决问题。他认为，智能体产品的演进速度并不取决于对AI技术的掌握程度，而是取决于企业原有的客户洞察力、SaaS（软件即服务）能力、解决方案能力和交付能力，这是B端智能体爆款产品诞生的先决条件。