【导语】随着AI技术的迅猛发展，企业职场正经历一场深刻变革。尽管许多企业并未彻底取消初级岗位，但AI正以前所未有的速度取代部分初级职务，尤其对“Z世代”职场新人构成(chéng)挑(tiāo)战(zhàn)。科(kē)技(jì)行业率先感受到AI的冲击，而未来多行业也将逐步受影响。然而，AI的普及也为新人提供了更早承担高级任务的机会。面对这一变化，企业应如何调整用人策略，培养员(yuán)工(gōng)新(xīn)技(jì)能(néng)，成(chéng)为(wèi)当(dāng)前(qián)职(zhí)场(chǎng)关注(zhù)的(de)焦(jiāo)点(diǎn)。
·企(qǐ)业(yè)并(bìng)未(wèi)彻(chè)底(dǐ)取(qǔ)消(xiāo)初(chū)级(jí)岗(gǎng)位(wèi)，许(xǔ)多(duō)管(guǎn)理(lǐ)者(zhě)依(yī)然(rán)希(xī)望(wàng)从(cóng)年(nián)轻(qīng)员(yuán)工(gōng)那(nà)里(lǐ)获(huò)得(de)新(xīn)鲜(xiān)创(chuàng)意(yì)。同(tóng)时(shí)，AI的(de)普(pǔ)及(jí)也(yě)在(zài)一(yī)定(dìng)程(chéng)度(dù)上让新人有机会更早承担较为高级的工作任务。
“首当其冲的是职业阶梯的最底层。”近日，领英首席经济机会官阿尼什·拉曼（Aneesh Raman）公开表示，AI正以前所未有的速度取代很多帮(bāng)助(zhù)“Z世(shì)代(dài)”（通(tōng)常(cháng)指(zhǐ)1995年(nián)-2009年(nián)出(chū)生(shēng)的(de)一(yī)代(dài)人(rén)，也(yě)称(chēng)“互(hù)联(lián)网(wǎng)世(shì)代(dài)”）开(kāi)启(qǐ)职(zhí)场(chǎng)生(shēng)涯(yá)的(de)初(chū)级(jí)岗(gǎng)位(wèi)。数(shù)据(jù)驱(qū)动(dòng)型(xíng)风(fēng)险投资公司SignalFire分析了领英上超6亿员工和8000万家公司的人才流动数据，发现科技巨头企业2024年的应届毕业生招聘人数较2023年下降了25%，初创企业则减少11%。
“目前，最早感受到AI冲击的领域是科技行业。未来金融、旅游、餐饮等多个行业也将逐步受到波及。”拉曼指出，AI已可以完成初级软件工程师的基础编码与调试任务，而这是过去初级软件开发人员积累经验的途径。Rogo公司创始人、前Lazard银行分析师Gabe Stengel表示，“AI能生成报告材料、完成尽调、查看财务数据”，几乎可以完成其过去为分析生物科技企业所做的一切工作。
值得注意的是，尽管AI对初级岗位构成威胁，但科技公司对经验人才的需求在持续上升。SignalFire的数据显示，科技巨头企业对拥有2至5年经验的专业人才招聘增长27%，初创公司这一增幅为14%。
尽管还缺乏确凿证据说明AI是导致毕业生就业难的直接原因，但SignalFire研究主管Asher Bantock认为，已存在有力证据表明AI是主要影响因素之一。初级岗位由于多为例行性、低风险任务，更易被生成式AI取代。
不过，拉曼补充，企业并未彻底取消初级岗位，许多管理者依然希望从年轻员工那里获得新鲜创意。同时，AI的普及也在一定程度上让新人有机会更早承担较为高级的工作任务。他建议，企业应该为初级岗位分配更具挑战性的任务(wu)。
一(yī)些(xiē)企(qǐ)业(yè)已(yǐ)开(kāi)始(shǐ)作(zuò)出(chū)调(diào)整(zhěng)。AI内(nèi)容(róng)生(shēng)成(chéng)平(píng)台(tái)Jasper AI的(de)CEO Timothy Young认(rèn)为(wèi)，“智(zhì)能(néng)的(de)商(shāng)品(pǐn)化(huà)”意(yì)味(wèi)着(zhe)雇(gù)佣(yōng)最(zuì)聪(cōng)明(míng)的人已不再是核心，培养员工的管理能力愈发重要。“年轻员工依然具有巨大价值，但用人方式必须改变。”他表示，企业应看重求职者的好奇心和韧性。
然而，Indeed公司CEO Chris Hyams指出，AI并不能完全取代人类岗位。与此同时，包括语言学习应用公司Duolingo和金融(róng)科(kē)技(jì)公司Klarna在内的多家企业，也正在收回对“用AI取代人类”的激进态度。
研究结果也表明，AI并未如预期那样迅速改变就业市场。IBM的一项调查显示，四分之三的AI项目未能实现预期投资回报；美国国家经济研究局（NBER）对AI高暴露行业的研究发现，这些岗位在薪资或工作时长上的变化微乎其微。
“如果只从技术潜力角度去想象AI的冲击，可能会高估它的实际影响。”芝加哥大学经济学教授、该研究的合著者Anders Humlum表示，“但眼下这场转变既缓慢，也远小于预期。”