【导语】数据作为数字经济的核心生产力，其流通正逐渐从“内循环”向“外循环”转变。然而，信任缺失导致数据面临加工、融合、验证三大难题。在第八届数字中国建设峰会上，多位专家指出，通过可信数据空间推进数据可信流通与融合利用已成为当务之急。佳木斯市的实践表明，公共数据授权运营能释放数据价值，助力普惠金融。同时，国家正加速推进可信数据空间建设，旨在实现数据价值的高效释放与安全利用。未来，需持续攻克核心技术，完善政策体系，以高水平安全保障推动数据流通与价值释放。
数据是数字经济的核心生产力，数据流通正在从“内循环”走向“外循环”。但由于信任缺失，数据价值释放面临缺乏加工、缺乏融合、缺乏验证三大难题。
目前，海量数据处于“原矿”状态，数据缺乏初级加工和处理；与此同时，“数据孤岛”仍然普遍存在，多源数据融合难，难以形成高价值数据产品。“通过可信数据空间推进跨主体、跨行业、跨区域的数据可信流通、融合利用迫在眉睫。”4月28日，在第(dì)八(bā)届(jiè)数(shù)字(zì)中(zhōng)国(guó)建(jiàn)设(shè)峰(fēng)会(huì)期(qī)间(jiān)，蚂(mǎ)蚁(yǐ)集团(tuán)副(fù)总(zǒng)裁(cái)兼(jiān)首(shǒu)席(xí)技(jì)术(shù)安(ān)全官(guān)、蚂(mǎ)蚁(yǐ)密(mì)算(suàn)董(dǒng)事(shì)长(zhǎng)韦(wéi)韬(tāo)在(zài)接(jiē)受(shòu)澎(pēng)湃(pài)科(kē)技(jì)采访(fǎng)时(shí)表(biǎo)示(shì)。
公(gōng)共(gòng)数据授权运营，让农户贷款不再难
在世界仅存三大黑土平原之一的三江平原上，黑龙江佳木斯粮食产量占全国1/4，中国人每32碗饭里就有一碗来自佳木斯。佳木斯数据局局长李宁宁表示，过去由于人均耕地面积大，农业保险实地监控险情成本高昂，现在佳木斯正探索以数据要素支撑现代农业普惠金融发展，让沉淀在政府报表里的公共数据价值释放出来。
所谓“可信数据空间”，是指基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，它是数据要素价值共创的应用生态，也是支撑构建全国一体化(huà)数(shù)据(jù)市(shì)场(chǎng)的(de)重(zhòng)要(yào)载(zài)体。打造可信数据空间，即利用规则和技术打造一种“靠谱”的基础设施，让更多主体进入“空间”内，一起创造更多数据服务、数据产品，就能实现数据价值增值。
李宁宁说，2025年以来，佳木斯市整合汇聚政府将生产者种植补贴、耕地地力补贴、农机购置补贴(tiē)、土(tǔ)地(de)确(què)权(quán)台(tái)账(zhàng)等超5万条农业数据并进行标准化清洗，通过公共数据资源规范化授权运营的模式，依托国有数据运营公司，利用区块链、密态计算等软硬件技术结合，融合卫星遥感、农户个人授权等多源数据，建立用于农贷的普惠金融体系架构。
合规开发与安全利用是数据创新应用的首要前提。依托可信流通体系实时掌握农户真实经营情况，有效判定风险，为农户信贷提供数据支持，让农户“秒批秒贷”。李宁宁表示，农户在申请贷款时，只需在线提交申请，金融机构即可通过多维度数据，运用智能风控模型进行快速风险评估。自4月初上线，运行20多天后完成100多笔贷款投放，这一探索将常年沉淀在政府报表里的公共数据价值释放出来。“未来，我们还会围绕特色产业优势，开发更多数据产品和服务，开辟数据资源应用的新场景、新业态。”
从主体信任走向技术信任
国家数据局去年11月发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》显示，到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。今年4月，国家数据局综合司发布关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知，提出建立城市可信数据空间试点和企(qǐ)业(yè)可(kě)信(xìn)数(shù)据(jù)空间试点，面向新材料、科技、能源、物流、医疗等行业，支持培育特定行业可信数据空间。
“可信数据空间能够让大家敢于把数据放到空间里，放心地让数据加工、融合、验证，行业对它有非常强烈的期待。”蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬表示，从主体信任走向技术信任，可信数据空间可以保障数据放进空间后不会被泄露、滥用。城市数据空间、行业数据空间将是推动可信数据空间发展的主体，建成100个以上可信数据空间，实际上是建设100个以上的标杆，可以解决公共数据供给问题。
数据是数字经济的核心生产力，数据流通正在从“内循环”走向“外循环”。韦韬表示，安全风险仍是数据供给与流通利用的首要顾虑。数据要素价值释放的核心在于流通与应用的效能，更确切地说，是取决于数据要素参与方之间“联合加工”的效能。由于信任缺失，数据价值释放面临缺乏加工、缺乏融合、缺乏验证三大难题。“我们在与很多人沟通时，反复听到一种声音，即使让数据闲置，虽(suī)然价值没有充分发挥出来，但也不会出事。这说明，在没有基础信任体系时，数据在加工环节缺乏安全保障，即便数据有巨大潜在价值，但数据加工风险也是巨大的，所以导致大量数据源方对数据加工望而却步，宁愿让数据继续沉睡。”
高水平安全保障是释放数据价值的关键
韦韬介绍，目前海量数据仍处于“原矿”状态，数据缺乏初级加工和处理。与此同时，“数据孤岛”仍然普遍存在，多源数据融合难，难以形成高价值数据产品。基于业务场景的价值验证缺乏，导致(zhì)海(hǎi)量(liàng)数(shù)据价值不明确，难以快速应用。
因此，通过可信数据空间推进跨主体、跨行业、跨区域的数据可信流通、融合利用迫在眉(méi)睫(jié)。韦(wéi)韬(tāo)表(biǎo)示(shì)，可(kě)信(xìn)数(shù)据(jù)空(kōng)间(jiān)的(de)核(hé)心(xīn)是(shì)要让数据源方、数据加工方、数据应用方能够在可信数据空间中高效挖掘、验证数据价值并实现交付，撬动的支点是新型的技术信任体系。
韦韬表示(shì)，中(zhōng)国(guó)的(de)数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)产业正在加速发展，背后的推动力来自顶层设计的强化、政策体系的完善、市场需求的高涨以及新技术的加速融合应用。但产业实践依然挑战严峻，数据流通面临多方位的安全威胁，高价值高敏感数据跨主体融合利用困难，这在很大程度上限(xiàn)制(zhì)了(le)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)等(děng)前(qián)沿(yán)技(jì)术(shù)的(de)产(chǎn)业(yè)应(yīng)用(yòng)。实(shí)现(xiàn)数(shù)据(jù)跨(kuà)主体(tǐ)流(liú)通(tōng)融(róng)合(hé)利(lì)用(yòng)的(de)高(gāo)水(shuǐ)平(píng)安(ān)全保(bǎo)障是释放数据价值的关键。
当前可信数据空间应用多数是面向单个场景的点状探索，亟待形成可复制、可推广的建设模式和运营机制。未来我国要建成100个以上可信数据(jù)空(kōng)间(jiān)，他(tā)认(rèn)为(wèi)，需(xū)要(yào)持续攻克核心技术，从高价值高敏感、有付费能力的行业开始布设基础设施，数据标准要与技术同步演进，同时优化审批流程、释放政策红利，多重因素共(gòng)同(tóng)作(zuò)用，才能更好释放数据价值。