05 授(shòu)课(kè)专(zhuān)家(jiā) 重(zhòng)磅(bàng)嘉(jiā)宾(bīn)，业(yè)内(nèi)知(zhī)名专(zhuān)家(jiā) 06 课(kè)程(chéng)大(dà)纲(gāng) （一(yī)）深(shēn)入(rù)学(xué)习(xí)贯(guàn)彻(chè)习(xí)近(jìn)平(píng)总(zǒng)书(shū)记(jì)关于(yú)数(shù)据(jù)发(fā)展(zhǎn)和(hé)安(ān)全的(de)重(zhòng)要(yào)论(lùn)述(shù) （二(èr)）数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)行(xíng)业(yè)的(de)现(xiàn)状(zhuàng)、市(shì)场(chǎng)特(tè)点(diǎn)与(yǔ)产(chǎn)业(yè)链(liàn)、主要(yào)问(wèn)题(tí)和(hé)需(xū)求(qiú) （三(sān)）数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)重(zhòng)点(diǎn)政(zhèng)策(cè)、相(xiāng)关制(zhì)度(dù)、相(xiāng)关标(biāo)准(zhǔn)、相(xiāng)关法(fǎ)律(lǜ)法(fǎ)规(guī)解(jiě)读(dú) 1、数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)国(guó)家(jiā)重(zhòng)点(diǎn)政(zhèng)策(cè)、相(xiāng)关政(zhèng)策(cè)解(jiě)读(dú)——《数(shù)据(jù)二(èr)十(shí)条(tiáo)》《数(shù)字(zì)中(zhōng)国(guó)规(guī)划(huà)》《“数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)×”三(sān)年(nián)行(xíng)动(dòng)计(jì)划(huà)》等(děng) 2、数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)化(huà)相(xiāng)关制(zhì)度(dù)解(jiě)读(dú)——《企(qǐ)业(yè)数(shù)据(jù)资(zī)源(yuán)相(xiāng)关会(huì)计(jì)处(chù)理(lǐ)暂(zàn)行(xíng)规(guī)定(dìng)》《数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)评(píng)估(gū)指(zhǐ)导(dǎo)意(yì)见(jiàn)》🍌《关于(yú)加(jiā)强(qiáng)数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)管(guǎn)理(lǐ)的(de)指(zhǐ)导(dǎo)意(yì)见(jiàn)》等(děng) 3、数(shù)据(jù)。
本(běn)课(kè)程(chéng)围(wéi)绕(rào)数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)涉(shè)及(jí)的(de)各(gè)方(fāng)面(miàn)知(zhī)识(shi)，比(bǐ)如(rú)数(shù)据(jù)创(chuàng)建(jiàn)、数(shù)据(jù)查(chá)看(kàn)、数(shù)据(jù)清(qīng)洗(xǐ)、数(shù)据(jù)转(zhuǎn)置(zhì)、数(shù)据(jù)筛(shāi)选(xuǎn)、数(shù)据(jù)合(hé)并(bìng)、数(shù)据(jù)分(fēn)组(zǔ)等(děng)数(shù)据(jù)清(qīng)洗(xǐ)和(hé)数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)知(zhī)识(shi)，同(tóng)时(shí)也(yě)囊(náng)括(kuò)统(tǒng)计(jì)基(jī)础(chǔ)、数(shù)据(jù)可(kě)视(shì)化(huà)、机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)等(děng)大(dà)数(shù)据(jù)应(yīng)用(yòng)内(nèi)容(róng)。本(běn)课(kè)程(chéng)讲(jiǎng)解(jiě)深(shēn)入(rù)浅(qiǎn)出(chū)、层(céng)层(céng)递(dì)进(jìn)，学(xué)生(shēng)通(tōng)过(guò)本(běn)课(kè)程(chéng)的(de)学(xué)习(xí)能(néng)快(kuài)速(sù)、系(xì)统(tǒng)掌(zhǎng)握(wò)财(cái)经(jīng)大(dà)数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)能(néng)力(lì)。01 课(kè)程(chéng)主讲(jiǎng)教(jiào)师(shī) 王(wáng)彦(yàn)超(chāo)、马(mǎ)云(yún)飙(biāo)、林(lín)东(dōng)杰(jié)、彭(péng)嘉(jiā)续(xù)、段(duàn)丙(bǐng)蕾(lěi) 02 课(kè)程(chéng)适(shì)宜(yi)人(rén)群(qún) 修(xiū)读大数据会计、智能财务和数据分析的本科生、研究生。03 课程链接 https://www.icourse163.org/。
课时1:课程特点课时2:目录介绍（模型与应用、实战案例与统计功能）课时3:前言（小数据与大数据、学习与人工智能、应用场🎭景）课时4:前言：学习算法集汇（统计学习、机器学习、深度学习）课时5:软件jupyter安装：anaconda安装、第三方库课时6:数据分析流：业务逻辑、描述性挖掘（业务逻辑、数据描述）课时7:数据分析流：预分析（缺失、异常、共线等）课时8:构建模型：残差与修正课时9:模型应用：模型评估、应用、可视化课时10:案例1：数据分析流——导入第三方库课时11:案例1。
1、讲解数据资产交易收益分配方案总体架构与应用实务； 2、讲解数据资产交易数据供给方的收益分配方案设计内容； 3、讲解数据资产交易数据分析方的收益分配方案设计内容； 4、讲解数据资产交易数据使用方的收💿中国益分配方案设计内容； 5、讲解参与到数据交易中的机构、个人的收益分配方案设计内容。模块七：讲解数据资源的会计处理。1、讲解数据资源会计处理的适用范围； 2、讲解无形资产的数据资源会计处理技巧与实务； 3、讲解存货的数据资源会计处理理技巧与实务； 4、讲解未确认为资产的数据资源的会。
第1章: 数据分析概述及Excel基础 课时1:数据分析概述 课时🔺中国2:分析工具Excel概述 第2章:Excel基础 课时3:认识表格结构数据与表结构数据 课时4:Excel数据透视图表与切片器 课时5:条件格式与迷你图 课时6:函数基础 课时7:基本图表 第3章:Excel数据加工处理及基本公式介绍 课时8:常用函数介绍 课时9:基本数据处理方法 课时10:基础描述性统计类图表 第4章:Power Query多源大规模数据加工处理方法 课时11:Power Query概述及。