本文转自：黑龙江日报
□曹明明
随着智慧教育时代的到来，生成式AI凭借强大的内容创造、个性化交互与数据分析能力，为高等教育改革注入新动能。金融行业具有政策更新快、市场波动强、数理模型密集、实务操作性突出等特征，面对当前不断涌现的新业态，传统教育亟待创新升级。在此背景下，探索生成式AI赋能金融类课程提质增效的系统性路径，对优化金融人才培养体系、培育适配数字金融时代的复合型金融人才具有现实意义。
智能更新课程资源，健全内容供给体系。立足高校人才培养定位，依托生成式AI构建长效内容更新机制，分层打造适配金融专业教学的多模态教学素材库。智能检索挖掘国内外金融领域最新研究成果，系统梳理机器学习、衍生品算法的完整理论发展体系。运用人工智能技术抓取交易所最新政策条文与行业规范，动态迭代更新课程前沿专题教学内容与模块体系。搭建四维可视化知识关联体系，整合专业核心知识要点、课堂探究议题、课程育人指标、金融思政资源四大教学模块；依托人工智能技术制作汇率传导、信用扩张的动态演示视频，将普惠金融、服务实体经济等融入各类知识模块，实现课堂理论知识与行业时政前沿素材的智能联动、实时更新。研发适配金融专业教学的活页式数字教材，围绕银行信贷、证券理财、数字风控等主流金融岗位，拆解细化模块化教学项目。开发信用评分核算、跨境汇率比对的交互式教学工具，学生录入对应行业运营参数后，系统可快速生成可视化分析图表，推动岗位实操教学落地。
构建个性学习路径，落实因材施教理念。在课前预习环节，系统依据学生往期学习学情，智能生成分层预习任务。针对汇率理论、久期测算等教学高频难点，配置差异化学习资源。为基础薄弱学生提供知识点文字解析、基础巩固习题；为逻辑推演能力偏弱的学生推送分步推演动态动画；为综合能力优异的学生推送美联储加息、跨境资本流动等深度拓展资料。系统自动整合班级共性错题、知识薄弱点，生成学情分析简报推送给教师，便于教师精准调整课堂研讨重难点。在课中教学环节，配置全天候AI智能助教，负责概念解析、公式推导、案例拓展等重复性答疑工作，学生可随时提交金融专业问题，模型依托课程知识图谱输出分层解析内容。在小组投融资规划、风险控制研讨任务中，智能生成多组差异化对比分析思路，为学生分组辩论提供参考。在课后巩固环节，实施分层成长培养路径，针对意向量化交易、金融科技发展方向的学生，自动推送Python基础应用、机器学习金融实操训练内容；针对倾向于传统银行、保险从业岗位的学生，推送智能业务流程、合规审查模拟实操素材，精准落实分层育人、因材施教。
搭建虚实融合场景，填补实操能力缺口。整合生成式大模型接入实时金融行情及企业脱敏经营数据，打造参数自由调配、仿真还原度高的金融实训平台。围绕国际金融、金融风险管理主干课程开展虚拟实训教学，借助智能模型自定义多元宏观冲击变量，还原关税调整、央行加息、市场流动性紧缺等现实金融环境。开展跨境企业汇率风险模拟实训时，录入经营营收、海外业务布局等核心指标，系统自动测算并反馈汇率波动、跨境结算风险等关键经营指标，学生制定避险方案后，平台自动核算企业收益波动范围与整体风险敞口，一键导出完整实训复盘材料。证券实训模块，利用AI批量模拟生成市场行情数据样本，供学生自由建立量化交易策略并回测检验。落实岗课赛证融合教学理念，将金融大数据分析、智能风控相关职业技能考核标准融入日常实训教学，借助智能工具制作赛事配套资源，协助学生完成项目数据梳理与方案优化升级。
革新考核评价方式，完善数智评判机制。依托生成式AI全程追踪学生全流程学习行为，兼顾量化考核指标与质性评价维度，搭建覆盖课前预习、课中学习、课后巩固的全链条综合考评体系。教学平台完整留存学生预习进度、课堂参与程度、实训操作轨迹、团队研讨贡献等各类学习数据。客观题目利用智能模型自动批改识别分类，统计整理常见错误与知识盲点；案例分析、方案设计类作业利用语义辨别、逻辑链清洗工具评价其观点的完整程度，逻辑漏洞等。构建多主体联合评价机制，以智能数据分析结果为基础依据，授课教师侧重考评学生金融逻辑思维与职业价值素养，行业企业导师从实务视角评判方案落地可行性，结合组内互评、个人自评综合考量学生协作能力与探究素养。所有评价数据汇总形成动态电子成长档案，完整留存学生各阶段能力发展轨迹。
培育复合师资队伍，推动教师转型发展。围绕金融教师数字技术、行业实务、智能教学设计三大能力短板，依托校企协同搭建系统化分层培育体系，同步优化教学考核激励导向，推动教师从知识讲授者转型为课程设计与价值引领者。联合金融科技企业开展生成式AI实操培训，指导教师利用模型制作案例、仿真实训场景；安排教师赴智能风控、量化研发部门跟岗，收集一线业务案例，返校转化为课堂教学素材；组织教研工坊，分享AI混合式课堂、分层导学实操案例，指导教师将金融伦理、数据安全议题融入AI辅助教学设计。建立校企人才双向流动培养模式，邀请银行、券商数字化业务骨干担任校外兼职导师，常态化开设智能金融实操专题课程；鼓励校内教师参与企业小型数字化项目攻关，在参与真实的项目中积累行业实操经验，反哺课程、实训项目开发；校企联合共建智能金融教研资源库，双方借助生成式AI协同更新教学案例与实训任务，实现资源共建共享。优化教师绩效考核与职称评价细则，将生成式AI融合课程设计、分层导学落地、产教协同实训开发、课程思政融入成效纳入教学考核指标；引导教师合理界定AI使用边界，在教学设计中明确人机分工，深耕课堂思辨、价值引领等高阶教学工作，更好落实立德树人根本任务。
本文系黑龙江省哈尔滨金融学院青年新秀项目“智慧教育背景下生成式AI赋能金融类课程提质增效路径探析”（2303231502）研究成果。
（作者单位：哈尔滨金融学院）