（来源：JitLogistics）
这部分我们将用到PowerQuery 的List功能，可以非常简便的帮我们生成XYZ分析结果。
物料管理的一种比较重要的方法，XYZ 是对于需求的变化大小而言的指标
- XYZ分别代表以下含义:
- X – 变动比较小，稳定的消耗
- Y – 中等变异系数的消耗率
- Z – 高度变化，随机的消耗率
变化的大小用 变异系数lamda 表示
lamda＝standard deviation/mean
X : 0
Y : 0,4
Z : 0,8
根据XYX不同 , 预测及管理的方法都是不同的，所有后续的分析都是基于ABC/XYZ的基础上。（视频里面用了0.5，正式运用请以文章中0.4，0.8作为XYZ分类）
List 是PowerQuery一个非常重要而且非常有用的功能，通过List我们几乎可以完成所有我们能想到的数据分析，他使我们对数据分析的整理整合减少了不少的工作量，并非常直观和好用。
在Power query里面，数据的存在有Query，table等形式，在Query的fx这个部分，我们可以稍微改动下公式，就可以产生list，而且，每个行可以link一个list。
我们可以再通过PowerQuery里面的List 函数进行计算，比如求平均，求标准差等等。
List.StandardDeviation
List.StandardDeviation(numbersList as list) as null able number
返回列表中numbersList的值的标准偏差的基于样本的估计。如果numbersList是数字列表，则返回一个数字。在空列表或非类型编号的项目列表上引发异常。
List.Average
List.Average(list as list, optional precision as nullablenumber) as any
返回列表list中各项的平均值。结果以与列表中的值相同的数据类型给出。仅适用于数字，日期，时间，日期时间，日期时区和持续时间值。如果列表为空，则返回null。
所以这个Any就是所有的数据类型
XYZ的计算公式这里不再说了
List那么好用，怎么生成呢，我们用10分钟时间简单介绍一下，超级好用的List，除了我这里讲的，还有很多其他的运用，可以让我们的分析生活更加美好快乐。